
2025-02-11
ဆရာဝန် Yu Baofa နှင့် American team တို့သည် ပန်ကရိယကင်ဆာအတွက် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ရောဂါရှာဖွေရေး အမှတ်အသားများအဖြစ် အကျိတ်နှင့်ဆက်စပ်နေသော အန်တီဂျင်များဆီသို့ autoantibodies အများအပြားကို အကဲဖြတ်ခြင်း ဆောင်းပါးကို ပူးတွဲထုတ်ဝေခဲ့သည်။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာပန်ကရိယကင်ဆာ (PC) တွင် GNA11, MSLN, GNAS, CEBPA, MDM2, p16, Sui1, Calnuc, PTEN နှင့်ဆန့်ကျင်ဘက် autoantibodies များ၏လက်တွေ့အရေးပါမှုကိုအကဲဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။ PC လူနာများမှ စုစုပေါင်း သွေးရည်ကြည်နမူနာ 33 ခုနှင့် ပုံမှန်ထိန်းချုပ်မှု (NC) မှ သွေးရည်ကြည်နမူနာ 45 ခု ပါဝင်ပြီး 9 တွင် enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) ကို အသုံးပြု၍ autoantibodies အမျိုးအစားများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။ တစ်ဦးချင်း သို့မဟုတ် ပေါင်းစပ်ပုံစံဖြင့် ဘောင်များစွာကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်ပါ။ Anti GNAS နှင့် Anti calNUC မှလွဲ၍ အခြား autoantibodies များ၏အဆင့်များသည် ပုံမှန်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုရှိ အမျိုးအစားများထက် သိသိသာသာမြင့်မားသည်။ ပုံမှန်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စု (4.9%) နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက၊ autoantibodies လေးခု၊ MSLN၊ p16၊ PTEN နှင့် Sui1 တို့၏ ကြိမ်နှုန်းများမှာ 75.8%, 66.7%, 30.3%, နှင့် 27.3% အသီးသီး သိသိသာသာတိုးလာသည်။ ROC မျဉ်းကွေး (AUC) အောက်ရှိ ဧရိယာအား ပိုင်းခြားနိုင်စွမ်းရှိသော ဤ autoantibodies များ၏ စွမ်းရည်သည် 0.666 မှ 0.884 အတွင်း၊ anti-p16 (AUC ၏ 0.884) နှင့် anti-MSLN (AUC ၏ 0.857) တို့နှင့်အတူ အပြင်းထန်ဆုံး ရောဂါရှာဖွေရေး စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြသထားသည်။ Anti-MSLN နှင့် anti-p16 ပေါင်းစပ်မှုသည် ရောဂါရှာဖွေမှု၏ အာရုံခံနိုင်စွမ်းကို တိုးတက်စေနိုင်သည်။
ထို့အပြင်၊ ဓာတုကုထုံးပြီးနောက် PC လူနာများတွင် MSLN နှင့် Sui1 autoantibodies များ လျော့နည်းသွားသည်။ MSLN၊ p16၊ Sui1 နှင့် PTEN နှင့် ဆန့်ကျင်သည့် autoantibodies လေးခုသည် ပန်ကရိယကင်ဆာအတွက် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ရောဂါရှာဖွေရေး အမှတ်အသားများကို ပြသခဲ့ပြီး ၎င်းတို့ထဲမှ MSLN နှင့် anti p16 တို့သည် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ ဤ autoantibodies နှစ်ခု၏ ပေါင်းစပ်မှုသည် အသက်သာဆုံးနှင့် လက်တွေ့ကျသော အလားအလာကို ပြသသည်။ ဓာတုကုထုံးခံယူပြီးနောက် PC လူနာများတွင် MSLN နှင့် Sui1 ဆန့်ကျင်ဘက် autoantibodies လျော့နည်းသွားခြင်း၏ အရေးပါမှုကို ထပ်မံရှာဖွေရန် လိုအပ်သည်။
အကျိတ်နှင့်သက်ဆိုင်သော autoantibodies ဆိုင်ရာသုတေသနသည် အကျိတ်များကို စောစီးစွာစစ်ဆေးခြင်း၊ ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကုသခြင်းအတွက် အရေးကြီးသောကိုးကားချက်ဖြစ်သည်။ ပညာရှင် Yu Baofa သည် လွန်ခဲ့သော အနှစ် 20 ကျော်က အကျိတ်ကုသမှုတွင် အကျိတ် autoantibodies ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။