វេជ្ជបណ្ឌិតយូបាកានិងក្រុមមកពីសហរដ្ឋអាមេរិកបានចេញផ្សាយអត្ថបទក្នុងទិនានុប្បវត្តិស្រាវជ្រាវនៃការស្រាវជ្រាវរបស់ក្រពះពោះវៀននិងអនុវត្ត

ប៍តមាន

 វេជ្ជបណ្ឌិតយូបាកានិងក្រុមមកពីសហរដ្ឋអាមេរិកបានចេញផ្សាយអត្ថបទក្នុងទិនានុប្បវត្តិស្រាវជ្រាវនៃការស្រាវជ្រាវរបស់ក្រពះពោះវៀននិងអនុវត្ត 

2025-02-11

វេជ្ជបណ្ឌិត Yu Baofa និងក្រុមជនជាតិអាមេរិកបានចុះបញ្ជីការវាយតម្លៃអត្ថបទរបស់ Autoantibodies ច្រើនទៅនឹងការទាក់ទងនឹងជំងឺ antigens ដែលមានសក្តានុពលនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺមហារីកក្នុងទិនានុប្បវត្តិស្រាវជ្រាវវង្វេងស្មារតីនៃការស្រាវជ្រាវនៃជំងឺលំពែង។

គោលបំណងនៃការសិក្សានេះគឺដើម្បីវាយតម្លៃការព្យាបាលដោយថ្នាំ Autoantibodies ប្រឆាំងនឹង GNA11, GNAs, Cebpa, MDM2, P16, Pennuc (PC) ។ គំរូសេរ៉ូមចំនួន 33 គ្រឿងពីអ្នកជម្ងឺសេរ៉ូមចំនួន 33 នាក់និងគំរូសេរ៉ូមចំនួន 45 នាក់ពីការគ្រប់គ្រងធម្មតា (NC) ត្រូវបានបញ្ចូលហើយ Autoantibodies 9 ប្រភេទត្រូវបានរកឃើញដោយប្រើអង់ស៊ីមដែលមានទំនាក់ទំនងអង់ស៊ីម (អេលីសា) ។ វាយតម្លៃដោយប្រើប៉ារ៉ាម៉ែត្រជាច្រើនក្នុងទម្រង់ជាបុគ្គលឬបញ្ចូលគ្នា។ លើកលែងតែប្រឆាំងនឹងក្រុមហ៊ុន AND GNAs និង Anti Calnuc កម្រិតនៃការស្វ័យប្រវត្តិកម្មផ្សេងទៀតទាំងអស់គឺខ្ពស់ជាងអ្នកដែលនៅក្នុងក្រុមត្រួតពិនិត្យធម្មតា។ បើប្រៀបធៀបជាមួយក្រុមត្រួតពិនិត្យធម្មតា (4.9%) ប្រេកង់ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម 4, MSLN, P16, P16, បានកើនឡើងគួរឱ្យកត់សម្គាល់, 75,8%, 66,7%, 30,3%, និង 27,3% ។ សមត្ថភាពនៃ autoantibodies ទាំងនេះដើម្បីបែងចែកតំបន់ដែលស្ថិតនៅក្រោមខ្សែកោងរ៉ូបក (AUC) មានចាប់ពី 0.666 ដល់ 0,884 ដែលមានកម្លាំងប្រឆាំង P16 (AUC 0.884) និង Anc MSL. 0.857) បង្ហាញពីការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យខ្លាំងបំផុត។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការប្រឆាំងនឹង MLLN និងប្រឆាំងនឹង P16 អាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវភាពប្រែប្រួលនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ។

លើសពីនេះទៀតទាំង MSLN និង Sui1 Autoantibodies បានថយចុះនៅក្នុងអ្នកជំងឺកុំព្យូទ័របន្ទាប់ពីការព្យាបាលដោយប្រើគីមី។ Autoantibodies ចំនួន 4 ប្រឆាំងនឹង MSLN, P16, Sui1 និង Pten បានបង្ហាញសញ្ញាសំគាល់រោគវិន័យដែលមានសក្តានុពលសម្រាប់ជំងឺមហារីកលំពែងដែលប្រឆាំងនឹងជំងឺមហារីក msln និង Anti P16 ល្អបំផុត។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ Autoantibodies ទាំងពីរនេះបង្ហាញពីសក្តានុពលសេដ្ឋកិច្ចនិងជាក់ស្តែងបំផុត។ សារៈសំខាន់នៃការថយចុះការថយចុះ Autoantibodies ប្រឆាំងនឹង MSLN និង SUI1 ក្នុងអ្នកជំងឺកុំព្យូទ័របន្ទាប់ពីការព្យាបាលដោយប្រើគីមីត្រូវការការរុករកគីមីបន្ថែមទៀត។

ការស្រាវជ្រាវលើដុំសាច់ដែលមានជម្ងឺដែលទាក់ទងនឹងការផ្លាស់ប្តូរសំខាន់សម្រាប់ការបញ្ចាំងដំបូងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនិងការព្យាបាលដុំសាច់។ អ្នកសិក្សា Yu Baofa បានអនុវត្ត Autoantibodies ដុំសាច់ក្នុងការព្យាបាលដុំសាច់លើសពី 20 ឆ្នាំមុន។

ផ្ទហ
ករណីធម្មតា
អំពីយើង
ទាក់ទងមកយើងខ្ញុំ

សូមទុកសារមកយើង