
2025-02-11
El doctor Yu Baofa y el equipo estadounidense publicaron conjuntamente el artículo Evaluación de múltiples autoanticuerpos contra antígenos asociados a tumores como posibles marcadores de diagnóstico del cáncer de páncreas en el Journal of Gastroenterology Research and Practice.
El propósito de este estudio fue evaluar la importancia clínica de los autoanticuerpos contra GNA11, MSLN, GNAS, CEBPA, MDM2, p16, Sui1, Calnuc, PTEN en el cáncer de páncreas (CP). Se incluyeron un total de 33 muestras de suero de pacientes con CP y 45 muestras de suero de controles normales (NC), y se detectaron 9 tipos de autoanticuerpos mediante ensayo inmunoabsorbente ligado a enzimas (ELISA). Evaluar utilizando múltiples parámetros en forma individual o combinada. Excepto anti GNAS y anti calNUC, los niveles de todos los demás autoanticuerpos fueron significativamente más altos que los del grupo de control normal. En comparación con el grupo de control normal (4,9%), las frecuencias de cuatro autoanticuerpos, MSLN, p16, PTEN y Sui1, aumentaron significativamente, en 75,8%, 66,7%, 30,3% y 27,3%, respectivamente. La capacidad de estos autoanticuerpos para distinguir el área bajo la curva ROC (AUC) varía de 0,666 a 0,884, siendo los anti-p16 (AUC de 0,884) y anti MSLN (AUC de 0,857) los que presentan el rendimiento diagnóstico más potente. La combinación de anti-MSLN y anti-p16 puede mejorar la sensibilidad del diagnóstico.
Además, los autoanticuerpos MSLN y Sui1 disminuyeron en pacientes con PC después de la quimioterapia. Cuatro autoanticuerpos contra MSLN, p16, Sui1 y PTEN mostraron marcadores diagnósticos potenciales para el cáncer de páncreas, de los cuales anti MSLN y anti p16 fueron los mejores. La combinación de estos dos autoanticuerpos demuestra el potencial más económico y práctico. La importancia de la disminución de los autoanticuerpos contra MSLN y Sui1 en pacientes con CP después de la quimioterapia necesita una mayor exploración.
La investigación sobre autoanticuerpos relacionados con tumores proporciona una referencia importante para la detección, el diagnóstico y el tratamiento tempranos de los tumores. El académico Yu Baofa aplicó autoanticuerpos tumorales en el tratamiento de tumores hace más de 20 años.