دوكتور يۈ باۋفا ۋە ئامېرىكىدىن كەلگەن بىر گۇرۇپپا «ئاشقازان-ئۈچەي كېسەللىكلىرى تەتقىقاتى ۋە ئەمەلىيەت» ژۇرنىلىدا ماقالە ئېلان قىلدى 

بۇ تەتقىقاتنىڭ مەقسىتى GNA11 ، MSLN ، GNAS ، CEBPA ، MDM2 ، p16 ، Sui1 ، Calnuc ، PTEN غا قارشى ئاپتوماتىك ئانتىتېلانىڭ كلىنىكىلىق ئەھمىيىتىنى باھالاش ئىدى. PC بىمارلىرىنىڭ جەمئىي 33 قان زەردابى ئەۋرىشكىسى ۋە نورمال كونترول قىلىش (NC) دىن 45 قان زەردابى ئەۋرىشكىسى كىرگۈزۈلگەن ، فېرمېنت بىلەن مۇناسىۋەتلىك ئىممۇنىتېت ئوپېراتسىيىسى (ELISA) ئارقىلىق 9 خىل ئاپتوماتىك ئانتىتېلا بايقالغان. يەككە ياكى بىرلەشتۈرۈلگەن شەكىلدە كۆپ پارامېتىر ئىشلىتىپ باھالاڭ. GNAS ۋە calNUC غا قارشى تۇرۇشتىن باشقا ، باشقا بارلىق ئاپتوماتىك ماددىلارنىڭ سەۋىيىسى نورمال كونترول گۇرۇپپىسىدىكىگە قارىغاندا كۆرۈنەرلىك يۇقىرى بولغان. نورمال كونترول گۇرۇپپىسى (% 4.9) بىلەن سېلىشتۇرغاندا ، MSLN ، p16 ، PTEN ۋە Sui1 دىن ئىبارەت تۆت ئاپتوماتىك ماددىنىڭ چاستوتىسى كۆرۈنەرلىك ئاشتى ، ئايرىم-ئايرىم ھالدا% 75.8 ،% 66.7 ،% 30.3 ۋە% 27.3. بۇ ئاپتوماتىك ماددىلارنىڭ ROC ئەگرى سىزىقى (AUC) دىكى رايوننى پەرقلەندۈرۈش ئىقتىدارى 0.666 دىن 0.884 ئارىلىقىدا ، p16 غا قارشى تۇرۇش (AUC 0.884) ۋە MSLN غا قارشى تۇرۇش (0.857 AUC) ئەڭ كۈچلۈك دىئاگنوز قويۇش ئىقتىدارىنى نامايان قىلدى. MSLN غا قارشى تۇرۇش ۋە p16 غا قارشى تۇرۇشنىڭ بىرىكىشى دىئاگنوزنىڭ سەزگۈرلۈكىنى يۇقىرى كۆتۈرەلەيدۇ.